DETALLES DEL PROYECTO

RESPONSABLE(S):

CédulaNombreCorreo ElectrónicoTeléfonos
V014915702GUERRA ANIBALajguerra@uc.edu.ve04163327402

TITULO DEL PROYECTO

Interpretación de registros de cementación de pozos petroleros utilizando maquinas de aprendizaje

FACULTAD A LA QUE PERTENECE

Ingeniería

ACTIVIDAD DEL ARTICULO 42 DE LA LOCTI CON LA CUAL SE RELACIONA EL PROYECTO

Ordinal 8, Aparte a

PROBLEMA DEL PROYECTO

Un proceso clave en la explotación petrolera es la evaluación de las condiciones de operación de los pozos, a fin de garantizar que estas sean adecuadas para su operación durante largo tiempo, evitando así la incursión en gastos adicionales. Un aspecto crítico a evaluar es la calidad del trabajo de cementación del pozo, la cual debe ser inferida a partir de registros capturados usando herramientas sónicas y ultrasónicas especializadas. Esta capa de cemento evita la migración de fluidos que contaminen el crudo, la corrosión de la tubería y daños por derrumbes en el pozo, al mismo tiempo que brinda soporte al revestidor. La degradación del cemento detrás de la tubería de revestimiento puede tener distintas causas, tales como una cementación primaría deficiente o el deterioro de la matriz de cementación con el tiempo. Actualmente, la forma de describir la calidad del cemento se basa en inferencias cualitativas obtenidas a partir de tiempo de transito, amplitud y forma de onda de señales sónicas y ultrasónicas observadas en los registros CBL-VDL. Los expertos en el área se basan en la existencia de una serie de calidades de cemento (clases en la teoría del aprendizaje) que caen entre ¿total adherencia¿ y ¿ninguna adherencia¿, y realizan una interpretación tomando como base un modelo en el que correlacionan los datos capturados por medio de las herramientas sónicas con aquellos capturados por medio de herramientas ultrasónicas. Sin embargo, recae sobre la experticia del especialista el nivel de certeza de esta evaluación. La propuesta de la presente investigación consiste en integrar en un sistema de cómputo los enfoques desde distintas perspectivas de la ciencia e ingeniería para construir un método de inferencia que contemple la automatización de la evaluación de la calidad del cemento en los pozos petroleros.

OBJETIVOS DEL PROYECTO

General: Desarrollar una metodología para evaluar e interpretar la adherencia del cemento en pozos petroleros a través del estudio de los registros sónicos y ultrasónicos (CBL-VDL; USIT; CAST-V; SBT), utilizando técnicas de aprendizaje como las Máquinas de Soporte Vectorial y otras máquinas. Este sistema sustituirá o apoyará el procedimiento tradicional basado en el diagnóstico por experticia, el cual se ve afectado por la subjetividad del profesional que domina el tema de interpretación de estos registros. Específicos: 1.- Conformar la base de datos de registros capturados en pozos de las diversas zonas petroleras del país, para soporte y validación de los resultados de la investigación. 2.- Determinar las variables de interés en la solución del problema, a través del análisis del proceso de interpretación de los registros de datos y de la captura de requerimientos e información de los expertos. 3.- Definir la representación computacional de las variables asociadas al problema, a través de la aplicación de procedimientos de extracción, análisis y caracterización de las mismas. 4.- Desarrollar un método que correlacione las variables del problema constituyendo una máquina de aprendizaje capaz de determinar la calidad de la cementación. 5.- Implementar el método anteriormente definido a través de un conjunto de algoritmos desarrollados bajo un paradigma de programación que cumpla con los estándares de calidad y requerimientos propios de la industria petrolera.

ACTIVIDADES DEL PROYECTO

1.- Evaluación del Estado del arte 2.- Conformación de base de datos 3.- Levantamiento de requerimientos de los expertos 4.- Estudio de las herramientas sónicas y ultrasónicas 5.- Determinación de protocolos de obtención y preprocesado de la data 6.- Análisis y extracción de la información relevante, definición de métodos par su caracterización. 7.- Diseño e Implementación de la máquina de aprendizaje para la Interpretación de los registros de datos. 8.- Evaluación de Resultados obtenidos.

PRODUCTOS DEL PROYECTO

1. Aplicación (software) que implementa la máquina de aprendizaje, permitiendo automatizar y soportar el proceso de toma de decisiones. Se implementará una biblioteca de rutinas que puede ser utilizada en la solución de distintas clases de problemas. 2. Diseño del modelo de máquina de aprendizaje para toma de decisiones en ambiente de elevada incertidumbre o donde no se conoce con exactitud como se correlacionan las variables del problema. Este modelo puede ser extrapolable a otras áreas de la ciencia y a problemas de carácter industrial. 3. Metodología para la interpretación de la información contenida en imágenes y/o señales. Esta metodología puede aplicarse en cualquier problema de carácter industrial que involucre el estudio de imágenes o de señales. 4. Otras soluciones particulares a problemas locales ligados a la investigación, dichas soluciones son altamente aplicables en diversas clases de situaciones o problemas industriales relacionados con : caracterización y reconocimiento de patrones, procesamiento de imágenes, computación inteligente, entre otros. 5. Se conformará la primera base de datos de registros sónicos y ultrasónicos de pozos petroleros venezolanos. PD: Todo el desarrollo de software se llevará a cabo utilizando herramientas basadas en estándares abiertos, en completa coherencia con ley nacional de software libre de la República Bolivariana de Venezuela.

DEPENDENCIA RESPONSABLE DEL PROYECTO:

Facultad de Ingenierķa

FECHA INICIO

15/01/2007

FECHA FIN

01/06/2010

MONTO DEL PROYECTO

Bs. 375.000.000,00, Bs.F. 375.000,00
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